在全球范围内，间接税和直接税专业人员会解释数据并从中获取可操作的见解。他们实时向利益相关方提供的指导支持更好的业务决策。
汤森路透的《税务合规和法定财务报告数字化转型2023年调查报告》揭示了期望和现实之间的差距：
受访的绝大多数间接税合规专业人员（70%）表示，他们的流程缺乏对基础数据准确性的洞察力。
这强调了两个问题。首先，数据不准确和数据管理是需要解决的问题。其次，数据的精确性在税务合规领域发挥着关键作用。
这个困境的核心是一个挑战。技术如何帮助他们达到期望的数据洞察和准确性水平呢？
让我们深入探讨为什么提高税务报告的准确性，对该领域许多专业人员来说是首要任务。战略性地推动数字转型可能会改变我们所知的税务合规和报告。
准确和按时的合规的作用
对于几乎每位税务专业人员来说，基础数据的准确性都是一个关注点：
提高税务报告合规性的准确性是大多数受访的税务合规专业人员的首要任务（73%）。
事实性的税务报告是与政府监管机构和税务机构建立信任关系的基石。内部和外部利益相关者认为公司的税务合规状况反映了其治理和道德标准。因此，错误可能会影响利益相关者关系，并损害声誉。
此外，准确的税务报告有助于更好的决策。可靠的数据提供了有见地的度量标准，帮助指导战略规划和预测。获得这样的信息有助于改善运营流程。反过来，这些因素有助于提高财务绩效并确保未来增长。
数字转型计划的升级
同一份强调了税务报告准确性的报告还揭示了以下情况：
相当大比例的直接和间接税务影响者（61%）认为启动新的数字转型战略是一项关键任务。
这强调了数字技术在执行税务合规职责方面的潜力日益受到认可。再次强调了准确性和提供实时数据和税务透明度的愿望是其核心。
人工智能（AI）、机器学习（ML）、大数据分析和区块链等先进技术提供了一系列好处。从自动化税务合规流程到提高税务数据质量，这些创新将例行任务转化为有意义的见解。
从电子发票、直接和间接税到国际税务，企业已经利用技术来自动执行重复性任务。但技术远不止自动化。数字转型可以为从税务数据中提取见解的挑战提供可行的解决方案。
税务合规中对数据准确性的关注
了解税务合规领域的复杂性需要深入挖掘数据。而数据对于准确性以及税法合规而言至关重要。
如果无法收集和分析底层数据的准确性，可能会导致：
- 不完整的税务报告
- 声誉受损
- 因合规侵权而面临财务处罚
人工智能（AI）和机器学习（ML）等工具可以自动化数据收集，同时确保数据的相关性和质量。通过筛选大量信息，智能税收技术可以减轻手动流程所带来的风险。这有助于税务专业人员准确了解公司的税务状况。
聚焦于收集和分析大量交易数据，可以让组织准确了解税收合规法律。随着法规的不断发展，利用先进技术将变得越来越重要。具备内置内容和数据报告功能等特性至关重要。
现有的技术堆栈是一组各种各样的系统
现有的技术堆栈是企业资源计划（ERP）系统、电子发票、电子表格和文档的混合体，它们有其局限性。通用自动化工具可以管理简单重复的任务。但它们可能难以处理多个司法管辖区内税收法规的复杂性和微妙之处，并融合本地特色。
能够涵盖税务世界并实时适应不断变化的监管变化的技术非常令人期待。
难怪：
接近一半（49%）受访的税务合规专业人员表示，使用新的税务自动化软件是一项重要任务。
优化数字转型战略：下一步
发掘企业专业人员面临的挑战、解决方案和业务流程改进机会。通过查看汤森路透的《税务合规和法定财务报告数字化转型2023年调查报告》的 报告第一期：《驱动财税领域技术应用的宏观趋势》，了解更多信息。
